JSON zu CSV in Java

Ansatz

Jackson ObjectMapper liest das JSON, eine kleine Hilfsmethode schreibt RFC-4180-konformes CSV.

Code-Beispiel

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.Writer;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;

public class JsonZuCsv {
    static final String TRENNER = ";";

    static String escape(String s) {
        if (s.contains(TRENNER) || s.contains("\"") || s.contains("\n") || s.contains("\r")) {
            return "\"" + s.replace("\"", "\"\"") + "\"";
        }
        return s;
    }

    static String zelle(JsonNode v) {
        if (v == null || v.isNull()) return "";
        if (v.isContainerNode()) return v.toString(); // Objekte und Arrays als JSON-Text
        return v.asText();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        JsonNode root = new ObjectMapper().readTree(new File("daten.json"));

        LinkedHashSet<String> spalten = new LinkedHashSet<>();
        for (JsonNode o : root) o.fieldNames().forEachRemaining(spalten::add);

        try (Writer w = new OutputStreamWriter(
                new FileOutputStream("daten.csv"), StandardCharsets.UTF_8)) {
            w.write("\uFEFF"); // BOM für Excel
            List<String> kopf = new ArrayList<>();
            for (String k : spalten) kopf.add(escape(k));
            w.write(String.join(TRENNER, kopf) + "\r\n");
            for (JsonNode o : root) {
                List<String> werte = new ArrayList<>();
                for (String k : spalten) werte.add(escape(zelle(o.get(k))));
                w.write(String.join(TRENNER, werte) + "\r\n");
            }
        }
    }
}

Hinweise

Jackson liest das JSON als JsonNode-Baum. Das ist robust gegen unterschiedliche Objektstrukturen, weil Sie die Felder dynamisch über fieldNames abfragen. Das LinkedHashSet sammelt alle Spalten in der Reihenfolge ihres ersten Auftretens, sodass die Kopfzeile stabil bleibt, auch wenn nicht jedes Objekt jeden Schlüssel hat. Der OutputStreamWriter mit StandardCharsets.UTF_8 erzwingt UTF-8 unabhängig von der Plattform-Vorgabe. Die Hilfsmethode zelle gibt für null ein leeres Feld aus und schreibt verschachtelte Knoten als JSON-Text, denn asText liefert für JSON-null den Text null und für Objekte und Arrays einen leeren String. Wer das Schreiben nicht selbst machen will, fügt jackson-dataformat-csv hinzu und nutzt CsvMapper mit einem CsvSchema. Der Writer wird durch try-with-resources am Ende sicher geschlossen.