JSON zu CSV in Python

Ansatz

Standardbibliothek json zum Parsen, csv.DictWriter zum Schreiben mit automatischem Quoting.

Code-Beispiel

import json
import csv

with open("daten.json", encoding="utf-8") as f:
    daten = json.load(f)  # erwartet eine Liste von Objekten

# Spalten aus allen Objekten sammeln
felder = []
for zeile in daten:
    for key in zeile:
        if key not in felder:
            felder.append(key)

with open("daten.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=felder)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(daten)
# csv kümmert sich selbst um Quoting bei Kommas, Zeilenumbrüchen und Anführungszeichen

Hinweise

Das csv-Modul übernimmt das Escaping vollständig, du musst Kommas oder Anführungszeichen in Werten nicht selbst behandeln. Wichtig ist der Parameter newline="" beim Öffnen der Datei, sonst entstehen unter Windows doppelte Zeilenumbrüche. Verschachtelte Objekte oder Listen werden vom DictWriter nicht automatisch aufgelöst, hier serialisierst du das Teilobjekt vorher mit json.dumps oder flachst die Struktur per Punkt-Notation ab. Für UTF-8 mit BOM, das Excel sauber erkennt, nutzt du encoding="utf-8-sig". Wenn die Objekte unterschiedliche Schlüssel haben, sammelst du wie im Beispiel zuerst alle Feldnamen, sonst wirft DictWriter bei fehlenden Spalten einen Fehler. Bei sehr großen Dateien lohnt sich das zeilenweise Schreiben statt eines kompletten Einlesens.