JSON zu CSV in Node.js

Ansatz

fs/promises zum Lesen und Schreiben, eigenes Quoting für RFC-4180-konformes CSV.

Code-Beispiel

import { readFile, writeFile } from "node:fs/promises";

const trenner = ";";
const daten = JSON.parse(await readFile("daten.json", "utf-8"));

const spalten = [...new Set(daten.flatMap(o => Object.keys(o)))];

const escape = (wert) => {
  const s = wert == null ? "" : String(wert);
  return s.includes(trenner) || /["\r\n]/.test(s) ? '"' + s.replace(/"/g, '""') + '"' : s;
};

const zeilen = [
  spalten.map(escape).join(trenner),
  ...daten.map(o => spalten.map(k => escape(o[k])).join(trenner)),
];

await writeFile("daten.csv", "\uFEFF" + zeilen.join("\r\n"), "utf-8");
console.log("Fertig: daten.csv geschrieben");

Hinweise

Im Gegensatz zum Browser arbeiten Sie hier mit dem Dateisystem statt mit einem Blob. Das Beispiel nutzt die promise-basierte Variante fs/promises mit Top-Level-Await, das in ES-Modulen ab Node 14.8 läuft. Speichern Sie die Datei deshalb als .mjs oder setzen Sie "type": "module" in der package.json. Für riesige Dateien, die nicht komplett in den Speicher passen, sollten Sie auf einen Stream umsteigen und Zeile für Zeile schreiben, sonst kann der Prozess am Heap-Limit scheitern. Das vorangestellte \uFEFF ist das BOM und sorgt dafür, dass Excel die Datei als UTF-8 öffnet. Wer regelmäßig komplexe oder verschachtelte JSON-Strukturen verarbeitet, fährt mit dem Paket csv-stringify oder fast-csv besser, weil diese Quoting, Trennzeichen und Streaming sauber kapseln. Für einmalige Umwandlungen bleibt das eigene Skript aber schlank und ohne node_modules.